中华肿瘤杂志

中华肿瘤杂志2025年第02期

• 中医药防治恶性肿瘤的科学实践及发展方向

  马心怡,许博文,李杰,张英,曹璐畅,葛媛莎,朱广辉,朱潇雨,吴静远,王新苗

  null 恶性肿瘤是危害人类健康的重大疑难疾病，中医药是中国独特的肿瘤防治手段。经过近70年的创新发展，中医肿瘤学在临床诊疗、循证评价、机制探索等领域不断取得成果和进步，中医治疗在减毒增效、症状管理、促进康复、防治复发转移、延长晚期患者生存时间等环节表现出优势，但仍存在瓶颈亟待突破。文章以中西医结合防治恶性肿瘤的关键环节为切入点，以中医肿瘤原创理论为引领，以高质量循证研究为驱动，以动态化机制解析为内核，全方位展示了中医药治疗肿瘤的优势定位及作用，为实现可持续创新发展、制定肿瘤中西医融合综合防治方案提供新策略。

• 江苏省启东市1972—2021年乳腺癌发病流行特征

  陈永胜,陈珊珊,王军,朱健

  目的 探讨江苏省启东市1972—2021年乳腺癌发病流行特征及变化趋势，为制定乳腺癌的防控措施提供依据。方法 根据启东市1972—2021年乳腺癌发病登记数据和历年人口资料，计算粗发病率、中国人口标化发病率（中标率）、世界人口标化发病率（世标率）、35～64岁截缩率、0～74岁累积率和累积风险。应用Joinpoint Regression Program 4.9.1.0统计软件计算乳腺癌粗发病率、中标率、世标率的年度变化百分比（APC）和平均年度变化百分比（AAPC）。利用年龄-时期-队列模型分析年龄、时期和出生队列对乳腺癌患者发病趋势变化的影响。结果 1972—2021年启东市乳腺癌发病6 929例，占全部恶性肿瘤发病数的4.70%，粗发病率为12.35/10万，中标率为6.63/10万，世标率为8.89/10万，35～64岁截缩率为21.90/10万，0～74岁累积发病率为0.96%，0～74岁累积风险为0.96%。男性发病98例，粗发病率为0.35/10万，中标率为0.17/10万，世标率0.25/10万；女性发病6 831例，粗发病率为24.02/10万，中标率为12.86/10万，世标率17.13/10万。1972—2021年启东市女性乳腺癌世标率的AAPC为3.45%（95% ：2.90%～4.01%），发病率的上升趋势有统计学意义（ ＜0.05）。1972—2021年启东市25～34岁组、35～44岁组、45～54岁组、55～64岁组、65～74岁组和75+岁组女性乳腺癌粗发病率的AAPC分别为2.78%（95% ：0.88%～4.72%）、2.20%（95% ：0.83%～3.60%）、3.81%（95% ：2.45%～5.19%）、4.48%（95% ：3.12%～5.85%）、3.79%（95% ：2.19%～5.43%）和2.87%（95% ：1.14%～4.63%），均有统计学意义（均 ＜0.05）。年龄-时期-队列模型分析显示，乳腺癌的发病风险随年龄的增长而升高，越晚出生的人发病风险越大（均 ＜0.05）。 结论 启东市乳腺癌的发病率呈上升趋势，自21世纪初起发病率的上升趋势尤为显著，卫生行政部门应制定相应的防控措施，以降低启东市乳腺癌负担。

• CMTM3通过NF-κB信号通路调控胶质母细胞瘤U251细胞增殖和迁移

  姜利时,滕伟,仇文进,凌园果,石学平,龙妮娅,出良钊,刘健

  目的 探讨趋化素样因子样含MARVEL跨膜结构域3（CMTM3）对胶质母细胞瘤（GBM）细胞增殖和迁移的影响及可能机制。方法 利用癌症基因组图谱（TCGA）和基因型-组织表达（GTEx）数据库中的CMTM3表达数据，分析CMTM3在GBM组织中的差异表达及其对GBM患者预后的影响。通过对取自2022年11月3日至2023年3月15日贵州医科大学附属医院手术治疗的11例GBM患者的GBM组织和癌旁组织样本进行CMTM3的免疫组化染色和蛋白含量测定、对GBM细胞系U87、U251、LN229和人胶质细胞系NHA进行CMTM3的实时荧光定量聚合酶链反应（RT-qPCR）、Western blot检测加以验证。利用U251细胞构建沉默和过表达CMTM3的稳转细胞株（sh-CMTM3组和OE-CMTM3组），采用细胞计数试剂盒8（CCK-8）实验检测CMTM3表达对细胞增殖能力的影响，采用流式细胞术检测CMTM3表达对细胞周期的影响，采用Transwell实验检测CMTM3表达对细胞迁移能力的影响，采用生信分析方法、Western blot检测、核因子κB（NF-κB）激活-核转运实验以及NF-κB通路抑制剂吡咯烷二硫代甲酸铵（PDTC）来验证CMTM3对NF-κB通路的影响。最后通过裸鼠皮下成瘤实验观察CMTM3表达对U251细胞在体内生长的影响。结果 生物信息学分析显示，CMTM3在GBM组织中高表达，CMTM3高表达组GBM患者的总生存率和无病生存率均低于CMTM3低表达组（ 值分别为0.010和0.032）。11例GBM组织样本中，有10例CMTM3蛋白的表达量分别高于相应患者的癌旁组织，这10例GBM组织样本中CMTM3蛋白的表达量总体为0.44±0.09，高于癌旁组织中CMTM3蛋白的表达量（0.12±0.02； =6.69， ＜0.001）。只有1例GBM组织组织中CMTM3蛋白的表达量为0.15±0.01，其相应癌旁组织中CMTM3蛋白的表达量为0.17±0.08，差异无统计学意义（ =0.32， =0.750）。RT-qPCR检测结果显示，人胶质细胞NHA中CMTM3 mRNA的表达量为1.0±0.1，GBM细胞U87、LN229和U251中CMTM3 mRNA的表达量分别为2.1±0.3、3.4±0.5和3.7±0.8，均高于NHA细胞（1.0±0.1，均 ＜0.01）。Western blot检测结果显示，GBM细胞U87、LN229和U251中CMTM3蛋白的表达量分别为1.5±0.2、1.8±0.2和1.9±0.1，均高于NHA细胞（0.7±0.2，均 ＜0.01），其中U251细胞中表达水平最高。CCK-8法、流式细胞术、Transwell细胞迁移实验检测结果显示，sh-CMTM3组细胞活性被抑制，G /G 期细胞比例增多（ ＜0.01），S期细胞比例减少（ ＜0.01），细胞迁移数为（233.6±35.5）个，低于sh-NC组（ ＜0.001）；OE-CMTM3组细胞活性增强，G /G 期细胞比例减少（ ＜0.01），S期细胞比例增多（ ＜0.01），细胞迁移数为（1 212.0±20.8）个，高于OE-NC组（ ＜0.001）；OE-CMTM3+PDTC组细胞活性，G 期、S期和G 期细胞比例，细胞迁移数均无明显变化（均 ＞0.05）。Western blot检测和NF-κB激活-核转运实验结果显示，sh-CMTM3组细胞中p-p65/p65比值为0.51±0.04，p-IκBα/IκBα比值为0.39±0.03，均低于sh-NC组（均 ＜0.01），细胞质染色率为（49.29±1.98）%，高于sh-NC组（ ＜0.01）。OE-CMTM3组细胞中p-p65/p65比值为2.27±0.10，p-IκBα/IκBα为2.14±0.15，均高于OE-NC组（均 ＜0.01），细胞质染色率为（18.96±1.44）%，低于OE-NC组（ ＜0.01），OE-CMTM3+PDTC组细胞中p65/p65比值、p-IκBα/IκBα比值和细胞质染色率与OE-NC组差异均无统计学意义（均 ＞0.05）。裸鼠皮下成瘤实验显示，sh-CMTM3组肿瘤体积为（408.9±96.2）mm ，小于sh-NC组（ =0.003），OE-CMTM3组的肿瘤体积为（1 514.5±251.5）mm ，大于OE-NC组（ =0.005）。 结论 在GBM中，CMMT3呈高表达并且CMTM3高表达GBM患者的总生存率和无病生存率降低。CMTM3可以通过NF-κB信号通路来调控U251细胞的增殖和迁移能力。

• ARTN通过PI3K/Akt通路促进恶性外周神经鞘瘤细胞的增殖和侵袭

  张洪亮,刘昊天,刘俊阳,张超,李婷,廖智超,刘艳成,张净宇,朱锴,李爽,刘金伟,杨吉龙

  目的 探讨神经鞘胚素（ARTN）在恶性外周神经鞘瘤（MPNST）中的表达及其对MPNST细胞恶性行为的影响与作用通路。方法 收集1995年1月至2011年11月于天津医科大学肿瘤医院手术切除的51例MPNST石蜡包埋组织标本，采用免疫组织化学染色检测ARTN蛋白的表达，并分析ARTN蛋白表达与临床病理特征、预后的关系。利用人MPNST细胞系ST-8814（NF-1型）和STS26T（散发型），通过转染ARTN过表达质粒和ARTN小干扰RNA（siRNA）分别构建ARTN过表达和低表达细胞。采用实时定量聚合酶链反应检测ARTN mRNA的表达，Western bolt检测ARTN蛋白及磷脂酰肌醇3-激酶（PI3K）/Akt信号通路相关蛋白的表达，细胞计数盒8（CCK-8）法检测细胞增殖能力，细胞侵袭实验检测细胞的侵袭能力。利用STRING数据库检索与ARTN相互作用的通路蛋白，通过京都基因与基因组百科全书（KEGG）富集分析明确其作用通路。使用PI3K/Akt通路特异性抑制剂LY294002阻断ST-8814和STS26T细胞的PI3K/Akt通路，观察细胞增殖和侵袭能力的变化。结果 51例MPNST组织标本中，ARTN蛋白高表达22例，低表达29例。ARTN蛋白高表达与较大的肿瘤长径和疾病进展（复发或转移）有关（均 ＜0.05）。ARTN蛋白低表达组患者的中位无病生存时间（DFS）为26.2个月，中位总生存时间（OS）为66.9个月。ARTN蛋白高表达组患者的中位DFS为10.7个月，中位OS为53.8个月。Log rank检验结果显示，ARTN蛋白高表达组患者的无进展生存率比低表达组患者差（ =0.027），但两组患者的总生存率差异无统计学意义（ =0.790），Cox回归分析也证实了这一结果。CCK-8法检测结果显示，转染48 h，ARTN过表达组ST-8814和STS26T细胞的吸光度（ ）值分别为1.35±0.01和1.10±0.02，均高于空质粒对照组（1.05±0.01和0.78±0.01，均 ＜0.01），而ARTN siRNA组ST-8814和STS26T细胞的 值分别为0.35±0.01和0.61±0.01，均低于对照siRNA组（0.74±0.01和1.10±0.04，均 ＜0.01）。转染72和96 h亦如此。细胞侵袭实验结果显示，ARTN过表达组ST-8814和STS26T细胞的穿膜细胞数分别为（29.67±2.08）个和（31.67±2.08）个，均高于空质粒对照组［（20.00±1.00）个和（24.33±1.15）个，均 ＜0.01］；ARTN siRNA组ST-8814和STS26T细胞的穿膜细胞数分别为（14.00±2.00）个和（19.33±1.53）个，均低于对照siRNA组［（19.33±2.52）个和（23.33±0.58）个，均 ＜0.05］。KEGG分析结果显示，ARTN与多个肿瘤信号通路相关，尤其是PI3K/Akt信号通路。Western blot结果显示，过表达ARTN可上调ST-8814和STS26T细胞中p-PI3K和p-Akt蛋白表达（均 ＜0.01）；敲低ARTN表达后，p-PI3K、p-Akt蛋白表达明显下调（均 ＜0.01）。LY294002阻断PI3K/Akt通路后能明显抑制ARTN过表达对ST-8814和STS26T细胞的影响，ARTN过表达+LY294002组ST-8814和STS26T细胞的 值分别为1.09±0.06和0.82±0.01，均低于ARTN过表达组（分别为1.50±0.01和1.29±0.01，均 ＜0.01），细胞侵袭实验的穿膜细胞数分别为（16.67±3.21）个和（19.67±2.31）个，也均少于ARTN过表达组［分别为（29.67±2.08）个和（31.67±2.08）个，均 ＜0.01］。 结论 在MPNST中，ARTN蛋白的高表达与较大的肿瘤长径、疾病进展及较差的DFS有关。ARTN通过PI3K/Akt信号通路促进MPNST细胞的增殖和侵袭。

• 喉癌部分切除术联合放疗后肺炎发生的剂量学因素分析及风险预测列线图模型构建

  黄蓉,卢晓旭,孙学明,贺家琪,吴慧

  目的 探讨喉癌部分切除术联合放疗后3个月内患者发生肺炎的影响因素，并构建肺炎发生风险的列线图预测模型。方法 2017—2023年于郑州大学附属肿瘤医院接受喉癌部分切除术联合术后放疗的喉鳞状细胞癌患者165例，根据肺炎的发生情况分为未发生肺炎组、低风险肺炎组和中高风险肺炎组。采用受试者工作特征（ROC）曲线明确喉部平均照射剂量（Larynx-Dmean）和咽缩肌平均照射剂量（PCM-Dmean）预测肺炎发生的最佳界值。采用logistic回归分析筛选出喉癌部分切除术联合放疗后3个月内肺炎发生的影响因素，构建列线图预测模型。结果 165例患者中，未发生肺炎组59例，低风险肺炎组60例，中高风险肺炎组46例，肺炎的总体发生率为64.2%（106/165）。ROC曲线分析显示，Larynx-Dmean预测肺炎是否发生的曲线下面积（AUC）为0.876，最佳界值为60.8 Gy，当Larynx-Dmean＞60.8 Gy时，肺炎发生率为96.7%。PCM-Dmean预测肺炎是否发生的AUC为0.747，最佳界值为54.6 Gy，当PCM-Dmean＞54.6 Gy时，肺炎发生率为74.7%。Larynx-Dmean预测中高危肺炎发生的AUC为0.987，最佳界值为68.2 Gy，当Larynx-Dmean＞68.2 Gy时，中高危肺炎发生率为100.0%。PCM-Dmean预测中高危肺炎发生的AUC为0.850，最佳界值为58.7 Gy，当PCM-Dmean＞58.7 Gy时，中高危肺炎发生率为85.2%。多因素logistic回归分析显示，有吸烟史（ =1.54，95% ：1.02～1.74）、吸烟指数越高（ =2.43，95% ：1.16～7.59）、Larynx-Dmean越高（ =3.79，95% ：1.25～6.49）、PCM-Dmean越高（ =2.44，95% ：1.53～3.16）肺炎的发生率越高。成功构建喉癌部分切除术联合放疗后3个月内肺炎和中高危肺炎发生风险的列线图预测模型，C指数分别为0.78和0.98，具有良好的预测性能及临床效能。 结论 喉癌部分切除术后放疗Larynx-Dmean＞60.8 Gy、PCM-Dmean＞54.6 Gy时，3个月内患者发生肺炎的可能性大幅增加。吸烟史、吸烟指数、Larynx-Dmean和PCM-Dmean是肺炎发生的独立影响因素，据此构建的列线图预测模型可以指导临床医师采取干预措施预防喉癌患者肺炎的发生。

• 基于CT征象和影像组学特征构建T1期肾透明细胞癌核分级预测模型

  赵才勇,陈超,李伟伟,王洁,郑茹梦,崔凤

  目的 探讨基于CT征象和影像组学特征构建模型术前预测T1期肾透明细胞癌（ccRCC）WHO/国际泌尿病理学会（ISUP）分级的方法并评价其临床价值。方法 回顾性收集2016年1月至2023年12月杭州市中医院收治的90例ccRCC患者为训练集，收集2017年1月至2018年12月浙江大学医学院附属邵逸夫医院收治的43例ccRCC患者为外部验证集。根据WHO/ISUP分级标准，Ⅰ、Ⅱ级为低级别组，Ⅲ、Ⅳ级为高级别组。训练集中低级别组64例，高级别组26例。外部验证集中低级别组33例，高级别组10例。在训练集中，基于ccRCC的CT图像特征，通过多因素logistic回归分析建立常规影像模型。对横轴位CT皮质期图像手动逐层勾画肿瘤立体感兴趣区后提取影像组学特征，通过特征线性相关检查和L1正则化进行特征筛选，采用线性支持向量机分类器构建影像组学模型。基于常规影像模型和影像组学评分，通过多因素logistic回归分析确定T1期ccRCC WHO/ISUP分级的独立影响因素，建立列线图联合诊断模型。采用受试者工作特征曲线分析评估各模型的预测效能，模型间的曲线下面积（AUC）比较采用DeLong检验。结果 成功构建预测T1期ccRCC WHO/ISUP分级的常规影像模型、影像组学模型和列线图联合诊断模型。在训练集和外部验证集中，常规影像模型预测T1期ccRCC WHO/ISUP分级的AUC分别为0.742（95% ：0.623～0.860）和0.664（95% ：0.448～0.879），影像组学模型的AUC分别为0.914（95% ：0.844～0.983）和0.879（95% ：0.718～1.000），列线图联合诊断模型的AUC分别为0.929（95% ：0.858～0.999）和0.882（95% ：0.710～1.000），影像组学模型和列线图联合诊断模型的AUC均高于常规影像模型（均 ＜0.05），列线图联合诊断模型与影像组学模型的AUC差异无统计学意义（均 ＞0.05）。 结论 基于CT皮质期的影像组学模型，以及在此基础上综合常规影像征象的列线图联合诊断模型，术前预测T1期ccRCC WHO/ISUP分级具有良好的效能。

• F-PSMA-1007 PET/CT联合血清前列腺总特异性抗原预测前列腺癌国际泌尿病理协会病理分级的临床价值

  薄云峰,田蓉蓉,保兰兰,赵铭,周洁,李合,郝海龙,徐恩伟

  目的 探讨前列腺癌国际泌尿病理协会（ISUP）病理分级与 F-前列腺特异性膜抗原（PSMA）-1007 PET/CT参数和血清前列腺总特异性抗原（tPSA）的相关性，评价通过 F-PSMA-1007 PET/CT预测前列腺癌ISUP病理分级的临床价值。 方法 回顾性分析2018年8月至2024年2月经山西省肿瘤医院病理科确诊并行 F-PSMA-1007 PET/CT显像的117例前列腺癌初诊患者ISUP病理分级与PET/CT主要参数和tPSA的相关性。采用单因素和多因素logistic回归分析明确前列腺癌ISUP病理分级的独立影响因素，采用受试者工作特征（ROC）曲线评价 F-PSMA-1007 PET/CT图像主要参数预测前列腺癌ISUP高级别与低级别分组的效能。 结果 117例患者中，ISUP病理分级为ISUP1级20例，ISUP2级25例，ISUP3级18例，ISUP4级32例，ISUP5级22例；低级别组63例，高级别组54例。117例患者的肿瘤长径为3.10（2.05，4.25）cm，前列腺体积为40.11（33.13，51.85）cm ，tPSA为19.71（12.25，42.83）ng/ml，前列腺特异性抗原密度（PSAD）为0.51（0.31，1.01）ng·ml ·cm ，病灶最大标准摄取值（SUVmax）为15.24（10.87，22.03），肿瘤/脾脏摄取比值（TSR）为1.61（1.08，2.15）。相关分析显示，SUVmax、TSR、血清tPSA与ISUP病理分级均呈正相关（ 分别为0.640、0.619和0.500，均 ＜0.01）。ISUP1级组、ISUP2级组、ISUP3级组、ISUP4级组和ISUP5级组的肿瘤长径、血清tPSA、PSAD、病灶SUVmax、TSR差异均有统计学意义（均 ＜0.001），低级别组与高级别组患者的肿瘤长径、血清tPSA、PSAD、病灶SUVmax、TSR差异也均有统计学意义（均 ＜0.01）。多因素logistic回归分析显示，血清tPSA（ =1.042，95% ：1.014～1.070）和TSR（ =4.172，95% ：2.095～8.308）是前列腺癌ISUP病理分级分组的独立影响因素。ROC分析显示， F-PSMA-1007 PET/CT参数SUVmax、TSR预测前列腺癌ISUP低级别或高级别的曲线下面积分别为0.800（95% ：0.717～0.883）和0.797（95% ：0.713～0.881）。行前列腺癌根治术的70例患者中，ISUP高级别患者术后复发率为54.8%（17/31），高于ISUP低级别患者（25.6%，10/39； ＜0.05）。 结论 F-PSMA-1007 PET/CT在预测前列腺癌ISUP病理分级方面具有良好的应用价值，血清tPSA和TSR是预测前列腺癌ISUP病理分级有价值的因素。

• 以动脉灌注化疗为基础术前治疗中晚期胃癌的单中心真实世界研究

  相小松,郭飞龙,苏钰,马龙,史东鸿,刘蕾蕾,李国立

  目的 探讨以动脉灌注化疗为基础的术前治疗（PTAC）治疗中晚期胃癌患者的疗效和预后。方法 收集2001年1月至2021年1月在解放军东部战区总医院接受PTAC治疗的全部821例中晚期胃癌患者的临床和随访资料，依据治疗药物方案分为FLEEOX组（89例）、XEEOX组（196例）、SEEOX组（406例）和SEEOX+PD-1组（130例）。首要研究指标为3年无进展生存率，次要研究指标包括3年总生存率、客观反应率、根治性切除率、主要病理缓解率、不良反应发生率等。结果 821例患者PTAC治疗后，客观缓解率为74.9%（615/821），共有671例患者接受了根治手术，根治性切除率为81.7%，R0切除率为70.2%（576/821）。病理完全缓解率为16.7%（112/671），主要病理缓解率为32.2%（216/671）。平均随访27.7个月，3年无进展生存率为52.2%，3年总生存率为55.8%。SEEOX+PD-1组患者的3年无进展生存率为66.9%，客观缓解率为83.8%（109/130），主要病理缓解率为45.3%（53/117），根治性切除率为90.0%（117/130），均优于XEEOX组和SEEOX组（均 ＜0.05）。但治疗期间SEEOX+PD-1组有3例患者因发生免疫相关不良反应导致死亡。 结论 PTAC治疗是一种有效的中晚期胃癌术前治疗方法，联合PD-1单抗等免疫治疗有望进一步提高治疗效果。

• 基于人DNA甲基化的宫颈癌及癌前病变机器学习预测模型构建与初步验证

  杨源,周航,王亚坤,戴钰,皮若及,章华,黄紫玥,吴婷,杨敬红,陈汶

  目的 利用人基因的甲基化特征，构建预测宫颈癌及癌前病变的机器学习预测模型。方法 对2014年4月至2015年3月来自中国医学科学院肿瘤医院、天津市中心妇产科医院、河南省新密妇幼保健院、四川大学华西第二附属医院和山西长治医学院附属和平医院的224例宫颈脱落细胞标本进行人DNA甲基化检测，通过CpG高密度、高关联、高甲基化基因片段筛选和LASSO回归算法，筛选出与宫颈癌病变相关的高甲基化基因片段。以宫颈上皮内瘤变2级（CIN2）及以上病变为研究结局，以144例门诊患者标本为训练集，构建随机森林（RF）、朴素贝叶斯（NB）和支持向量机（SVM）3种机器学习预测模型，以80例参与宫颈癌筛查项目女性的宫颈脱落细胞标本为验证集对预测模型进行验证。以组织学诊断结果为金标准，比较3种机器学习预测模型与HPV检测和细胞学诊断对CIN2及以上病变的检出效能。结果 训练集144例中，HPV阳性34例，阳性率为23.61%。细胞学诊断为无上皮内病变或恶性细胞（NILM）37例，不能明确意义的非典型鳞状上皮细胞（ASC-US）及以上病变107例。组织学诊断为未见宫颈上皮内病变或宫颈良性病变28例，CIN1 31例，CIN2 18例，CIN3 31例，鳞癌36例。从45个基因中筛选出7个高甲基化基因片段，构建了RF、NB和SVM机器学习预测模型。验证集80例中，HPV阳性28例，阳性率为35.00%。细胞学诊断为NILM 65例，ASC-US及以上病变 15例。组织学诊断为未见宫颈上皮内病变或宫颈良性病变39例，CIN1 10例，CIN2 10例，CIN3 11例，鳞癌10例。在验证集中，RF模型、NB模型、SVM模型、HPV检测和细胞学诊断CIN2及以上病变的受试者工作特征曲线下面积（AUC）分别为0.90、0.88、0.82、0.68和0.45。DeLong检验显示，RF模型、NB模型和SVM模型的AUC差异无统计学意义（两两比较均 ＞0.05），RF模型、NB模型的AUC高于HPV检测（均 ＜0.01），RF模型、NB模型、SVM模型的AUC高于细胞学诊断（均 ＜0.01）。RF模型与NB模型相比，灵敏度相近（分别为80.65%和77.42%），但NB模型的特异度远高于RF模型（分别为93.88%和73.47%）。 结论 基于人DNA甲基化构建的宫颈癌及癌前病变机器学习预测模型中，NB模型对CIN2及以上病变的预测效能良好，或可用于女性的宫颈癌及癌前病变筛查。