中华肿瘤杂志

作者：彭婧洁,涂华康

单位：浙江大学公共卫生学院大数据健康科学系，杭州　310058,浙江大学公共卫生学院大数据健康科学系，杭州　3100584浙江省智能预防医学重点实验室，杭州　310058

关键词：肿瘤;真实世界研究;研究设计;统计分析

基金：健康浙江百万人群队列基金资助项目EK-20230085

null 随着精准医疗和大数据技术的发展，大量医疗数据不断积累，为真实世界研究（RWS）在肿瘤领域的应用提供了坚实支撑。真实世界数据源自临床实践，能够弥补随机对照试验的局限性，在肿瘤防控策略制定、药物研发和医保决策等方面中提供关键证据。文章系统总结了肿瘤RWS的设计策略，包括数据源选择、研究方向与研究设计类型，并深入探讨了数据分析技巧，如数据处理、统计分析方法及偏倚控制等内容。此外，文章还总结了当前肿瘤RWS所面临的挑战，如数据质量、隐私保护与异质性处理，以及人工智能驱动分析、全球协作等未来发展方向，为研究人员提供方法学参考，推动真实世界证据的规范化发展。

来源：2025年第12期

《中华肿瘤》期刊编辑部

查看中华肿瘤杂志2025年第12期