中华肿瘤杂志

作者：王予童,游以勒,杨英姿,王俊峰,王胜锋

单位：北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系　重大疾病流行病学教育部重点实验室（北京大学），北京　100191,北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系　重大疾病流行病学教育部重点实验室（北京大学），北京　100191,北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系　重大疾病流行病学教育部重点实验室（北京大学），北京　100191,北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系　重大疾病流行病学教育部重点实验室（北京大学），北京　1001913北京大学人工智能研究院，北京　100871

关键词：肿瘤;临床预测模型;研究设计;方法学;研究框架

基金：国家自然科学基金E82173616，72342015

null 在肿瘤领域中，随着人工智能技术的发展、精准医疗理念的推广以及电子医疗数据和多组学数据的广泛应用，临床预测模型已成为辅助医疗决策的重要工具。然而，尽管相关研究数量迅速增长，许多模型仍因研究方法不规范、证据等级低等问题难以真正应用于临床实践。如何确保预测模型的科学性、可解释性和临床价值，是当前研究者面临的关键挑战。文章以肿瘤学领域为例，系统梳理预测模型研究的常见类型与全流程框架，并围绕研究选题、研究设计及研究实施等核心环节，探讨相应的方法学准则及常见问题与误区，以期为肿瘤学预测模型研究的开展提供方法学参考。

来源：2025年第12期

《中华肿瘤》期刊编辑部

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