中华肿瘤杂志

作者：焦辰波,刘璐,刘巍峰

单位：北京积水潭医院骨肿瘤科　北京大学第四临床医学院，北京　100035,北京积水潭医院骨肿瘤科　北京大学第四临床医学院，北京　100035,北京积水潭医院骨肿瘤科　北京大学第四临床医学院，北京　100035北京积水潭医院骨肿瘤科　北京大学第四临床医学院，北京　100035

关键词：骨肿瘤;影像诊断;人工智能;深度学习;卷积神经网络

基金：北京市属医院科研培育计划EPX2021015

null 骨和软组织肿瘤发生于肌肉骨骼系统，骨和软组织恶性肿瘤占所有人类恶性肿瘤的0.2%，如不及时诊断和治疗，患者可能面临预后较差的风险。图像判读在骨和软组织肿瘤诊断中起着越来越重要的作用，人工智能可用于整合临床肿瘤学中的大量多维数据，推导模型并预测结果，改善治疗决策。其中，深度学习是人工智能中常用的方法之一，其主要采用卷积神经网络，卷积神经网络通过对数据集进行反复训练和参数的迭代调整来得到最终模型。基于深度学习的人工智能模型已成功应用于骨和软组织肿瘤领域的多个方面，包括图像分割、肿瘤检测与分类、肿瘤分级与分期、化疗效果评估以及复发与预后预测等。文章介绍了人工智能在骨、软组织肿瘤医学图像诊断与治疗中的应用原理和现状，并广泛探讨了此领域目前面临的挑战和未来的前景。

来源：2024年第09期

《中华肿瘤》期刊编辑部

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