中华肿瘤杂志

作者：陈志浩,窦利州,张月明,刘勇,贺舜,柯岩,刘旭东,刘雨蒙,伍海锐,邹霜梅,王贵齐

关键词：结直肠肿瘤;白光内镜;Pit pattern分型;JNET分型;浸润深度

基金：北京市科技计划项目\u003C\u002Ffunding-source\u003E\u003Caward-id\u003ED17110002617002

目的 探讨早期结直肠肿瘤(ECT)发生深浸润的危险因素及构建预测ECT患者发生深浸润的预测模型。方法 回顾性分析2010年8月至2020年12月于中国医学科学院肿瘤医院接受内镜下治疗或外科治疗的ECT患者的临床病理资料，影响因素分析采用logistic多因素回归分析，将独立危险因素通过列线图的方式构建预测模型并进行验证。结果 717例ECT患者中，黏膜下浅浸润(SM)1以内组590例(浸润深度在SM1以内)，超SM1组127例(浸润深度超过SM1)。SM1以内组和超SM1组患者的性别、年龄、病变位置差异均无统计学意义(均>0.05)，肿瘤形态分型、术前内镜评估表现、脉管瘤栓和神经浸润、肿瘤分化程度差异有统计学意义(均<0.05)。多因素回归分析显示，糜烂或破溃(＝4.028，95% ：1.468~11.050，＝0.007)、局部凹陷(＝3.105，95% ：1.584~6.088，＝0.001)、浸润性JNET分型(＝5.622，95% ：3.029~10.434，<0.001)、浸润性Pit pattern(＝2.722，95% ：1.347~5.702，＝0.006)是ECT发生黏膜下深浸润的独立危险因素。将纳入的独立危险因素构建列线图，列线图在预测ECT发生黏膜下深浸润方面具有良好的区分度和校准度，C－index及曲线下面积均为0.920(95%：0.811~0.929)。结论 基于糜烂或破溃、局部凹陷、浸润性JNET分型、浸润性Pit pattern构建的Nomogram预测模型在对ECT发生黏膜下深浸润方面具有较好的预测效能。

来源：2023年第07期

《中华肿瘤》期刊编辑部

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