中华肿瘤杂志

作者：张磊,时飞宇,秦倩,刘改霞,张浩为,阎俊,谭敏,王黎昭,薛栋,胡晨浩,张喆,佘军军

关键词：直肠肿瘤;预后;列线图;炎症指标;系统免疫炎症指数

基金：国家自然科学基金E82173394

目的 探讨术前中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、血小板与淋巴细胞比值(PLR)、淋巴细胞与单核细胞比值(LMR)和系统免疫炎症指数(SII)等炎症指标对直肠癌患者预后的预测价值，并构建基于炎症指标的生存预测模型。方法 收集2013年1月至2016年12月于西安交通大学第一附属医院行根治性切除的585例直肠癌患者的临床和生存资料，采用受试者工作特征(ROC)曲线确定术前NLR、PLR、LMR和SII的最佳界值，比较不同NLR、PLR、LMR和SII水平患者的临床病理特征。采用Kaplan-Meier法进行生存分析，采用Cox比例风险模型进行预后影响因素的单因素和多因素回归分析。应用R软件构建直肠癌患者的总生存和无病生存列线图预测模型，计算C指数评估模型的准确性，绘制校准图评价模型的预测效能。结果 术前NLR、PLR、LMR和SII水平预测直肠癌患者术后总生存的最佳界值分别为2.44、134.88、4.70和354.18。低NLR组与高NLR组患者的肿瘤分化程度差异有统计学意义( <0.05)，低PLR组与高PLR组患者的T分期、N分期、TNM分期、肿瘤分化程度和术前癌胚抗原(CEA)差异有统计学意义(均 <0.05)，低LMR组与高LMR组患者的肿瘤分化程度有统计学意义( <0.05)，低SII组与高SII组患者的T分期、N分期、TNM分期、肿瘤分化程度和术前CEA差异有统计学意义(均 <0.05)。多因素Cox回归分析显示，年龄( ＝2.221，95% 为1.526~3.231)、TNM分期(Ⅲ期： ＝4.425，95% 为1.848~10.596)、肿瘤分化程度( ＝1.630，95% 为1.074~2.474)、SII( ＝2.949，95% 为1.799~4.835)及术后辅助放化疗( ＝2.123，95% 为1.506~2.992)为直肠癌患者总生存的独立影响因素，年龄( ＝2.107，95% 为1.535~2.893)、TNM分期(Ⅲ期： ＝2.850，95% 为1.430~5.680)、肿瘤分化程度( ＝1.681，95% 为1.150~2.457)、SII( ＝2.309，95% 为1.546~3.447)及术后辅助放化疗( ＝1.837，95% 为1.369~2.464)为直肠癌患者无病生存的独立影响因素。根据多因素Cox回归分析构建直肠癌患者总生存和无病生存的列线图预测模型，其C指数分别为0.786和0.746，校准曲线显示预测曲线和真实曲线拟合度较好。 结论 术前NLR、PLR、LMR和SII水平均与直肠癌患者的预后有关，其中SII具有独立预测价值。术前SII水平可与年龄、TNM分期、肿瘤分化程度以及术后辅助放化疗联合准确预测直肠癌患者的预后，为临床决策提供参考和帮助。

来源：2022年第05期

《中华肿瘤》期刊编辑部

查看中华肿瘤杂志2022年第05期