中华肿瘤杂志

作者：王欣,徐跃华,杜紫燕,钱亚娟,徐中华,陈锐,施敏骅

关键词：孤立性肺结节;肺肿瘤;计算机断层扫描;预测模型

基金：苏州市科技发展项目ESYS201346

目的 研究孤立性肺结节(SPN)的临床和CT影像学特征与其病理诊断结果的关联，建立SPN良恶性预测的数学模型。方法 选取372例经手术切除并获取明确病理诊断的肺结节病例，分析患者的临床特征(性别、年龄、吸烟史、肿瘤史、病理结果)和CT影像学特征(结节位置、是否为磨玻璃结节、结节长径、钙化征、血管集束征、气管充气征、空泡征、胸膜凹陷征、毛刺征、分叶征)。将病例分为建模组(268例)和验证组(104例)。利用建模组患者的资料，进行多因素Logistic回归分析，构建预测结节良恶性的模型。将验证组的数据代入该模型进行验证，并和经典模型(Mayo模型、VA模型、李运模型)进行比较，绘制受试者工作特征曲线(ROC)，评估预测价值。结果 建模组268例肺结节中，良性112例(41.8%)，恶性156例(58.2%)。多因素Logistic回归分析显示，性别、年龄、肿瘤史、结节长径、磨玻璃结节、毛刺征是预测SPN良恶性的独立因素( 0.05)。 结论 患者的性别、年龄、肿瘤史、磨玻璃结节、结节长径、毛刺征是预测结节恶性的危险因素。建立的预测模型用来预测SPN良恶性，效力不劣于其他经典模型。

来源：2018年第2期

《中华肿瘤》期刊编辑部

查看中华肿瘤杂志2018年第2期