中华肿瘤杂志

作者：刘震昊,石家源,王海屹,叶慧义,王湛博,杨铁,马鑫,白旭

关键词：膀胱肿瘤;体层摄影术，螺旋计算机;诊断，鉴别;组织学分级;定量纹理分析

目的 探讨CT图像纹理分析方法在鉴别膀胱尿路上皮癌不同病理学级别中的价值。方法 回顾性分析43例经术后病理证实的膀胱癌患者的53个病灶，其中高级别尿路上皮癌(HGUC)27个，低级别尿路上皮癌(LGUC)26个。所有患者在同一台CT机上，以同样的扫描参数进行盆腔CT平扫和增强扫描。2名影像科医师分别利用软件工具在CT平扫和增强图像上对病灶进行勾画，并获得感兴趣容积(VOI)，生成基于特征类的92个参数，取2名影像科医师测量数据的平均值。采用非参数检验筛选HGUC组和LGUC组间的差异参数，绘制其受试者工作特征(ROC)曲线，确定差异参数的最佳界值，并对诊断效果进行评价。结果 筛选出HGUC组和LGUC组间的差异纹理参数9个，其中平扫图像参数5个，分别是偏度、均方根、集群阴暗度、区域百分比和大面积高灰度增强；增强图像参数4个，分别是偏度、峰度、集群阴暗度和区域百分比。根据平扫图像VOI获得偏度的曲线下面积最大，为0.840±0.058(95%可信区间：0.726～0.955)。偏度的最佳界值为0.186 5，诊断HGUC的敏感度为92.59%，特异度为73.08%，阳性预测值为78.13%，阴性预测值为90.48%，准确性为83.02%。结论 基于CT图像的纹理分析方法可有效区分膀胱LGUC与HGUC，其中偏度这一参数诊断效能最佳。

来源：2018年第5期

《中华肿瘤》期刊编辑部

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