中华肿瘤杂志

作者：李芹,刁莎,李卉,何华,李佳圆

关键词：乳腺肿瘤;决策树;模型，统计学

基金：国家自然科学基金E81302500

目的 运用决策树评估不同非遗传因素组合下乳腺癌发病的风险，构建中国西南地区女性非遗传因素乳腺癌风险等级模型。方法 序贯收集2014—2015年就诊于四川大学华西医院、四川省肿瘤医院和四川省人民医院乳腺外科、经病理学诊断的原发性乳腺癌新发病例783例，按城乡、年龄±1岁1∶5匹配3 879例对照(剔除数据缺失者36例)。采用分类回归树算法构建非遗传因素乳腺癌风险等级模型。随机抽取5个测试集，进行模型效能验证。结果 成功构建乳腺癌非遗传因素风险等级模型，超声乳腺影像报告和数据系统(BI－RADS)分类、绝经状态、年龄、乳腺良性病史、初潮年龄、初产年龄、活产次数为乳腺癌的风险因素，其中BI－RADS分类、绝经状态、年龄是影响乳腺癌发病最重要的3个因素。5个测试集评价决策树分类能力的平均灵敏度、阳性预测值和准确性分别为95.60%、92.26%和97.93%。结论 采用决策树构建的非遗传因素乳腺癌风险等级模型有效且可靠，能评估不同非遗传因素组合下乳腺癌发病的相对风险概率，可作为中国西南地区女性乳腺癌风险人群划分的基础工具。

来源：2018年第11期

《中华肿瘤》期刊编辑部

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